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Estimación de densidad para estadísticas y análisis de datos por B. W. Sil-

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Última actualización el 11 jun 2024 07:00:02 H.EspVer todas las actualizacionesVer todas las actualizaciones

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Estado: En muy buen estado: Libro que se ha leído y que no tiene un aspecto nuevo, pero que está en un ... En muy buen estado: Libro que se ha leído y que no tiene un aspecto nuevo, pero que está en un estado excelente. No hay desperfectos visibles en la tapa y se incluye sobrecubierta, si procede, para las tapas duras. Todas las páginas están en perfecto estado, sin arrugas ni roturas y no falta ninguna. El texto no está subrayado ni resaltado de forma alguna, y no hay anotaciones en los márgenes. Puede presentar marcas de identificación mínimas en la contraportada o las guardas. Muy poco usado. Consulta el anuncio del vendedor para obtener más información y la descripción de cualquier posible imperfección. Ver todas las definiciones de estadose abre en una nueva ventana o pestaña

Title: Density Estimation for Statistics and Data Analysis

ISBN: 9780412246203

EAN: 9780412246203

Subject Area: Science, Mathematics

Publication Name: Density Estimation for Statistics and Data Analysis

Item Length: 9.4 in

Publisher: CRC Press LLC

Subject: Mechanics / Statics, Probability & Statistics / General

Series: Chapman and Hall/Crc Monographs on Statistics and Applied Probability Ser.

Publication Year: 1986

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.6 in

Author: Bernard. W. Silverman

Item Width: 6.3 in

Item Weight: 17.4 Oz

Number of Pages: 176 Pages

Acerca de este producto

Product Information

Although there has been a surge of interest in density estimation in recent years, much of the published research has been concerned with purely technical matters with insufficient emphasis given to the technique's practical value. Furthermore, the subject has been rather inaccessible to the general statistician. The account presented in this book places emphasis on topics of methodological importance, in the hope that this will facilitate broader practical application of density estimation and also encourage research into relevant theoretical work. The book also provides an introduction to the subject for those with general interests in statistics. The important role of density estimation as a graphical technique is reflected by the inclusion of more than 50 graphs and figures throughout the text. Several contexts in which density estimation can be used are discussed, including the exploration and presentation of data, nonparametric discriminant analysis, cluster analysis, simulation and the bootstrap, bump hunting, projection pursuit, and the estimation of hazard rates and other quantities that depend on the density. This book includes general survey of methods available for density estimation. The Kernel method, both for univariate and multivariate data, is discussed in detail, with particular emphasis on ways of deciding how much to smooth and on computation aspects. Attention is also given to adaptive methods, which smooth to a greater degree in the tails of the distribution, and to methods based on the idea of penalized likelihood.

Product Identifiers

Publisher

CRC Press LLC

ISBN-10

0412246201

ISBN-13

9780412246203

eBay Product ID (ePID)

132854

Product Key Features

Author

Bernard. W. Silverman

Publication Name

Density Estimation for Statistics and Data Analysis

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Mechanics / Statics, Probability & Statistics / General

Series

Chapman and Hall/Crc Monographs on Statistics and Applied Probability Ser.

Publication Year

1986

Type

Textbook

Subject Area

Science, Mathematics

Number of Pages

176 Pages

Dimensions

Item Length

9.4 in

Item Height

0.6 in

Item Width

6.3 in

Item Weight

17.4 Oz

Additional Product Features

LCCN

99-019608

Intended Audience

Scholarly & Professional

Series Volume Number

Lc Classification Number

Qa276.8.S555 1999

Grade from

College Freshman

Volume Number

Vol. 26

Reviews

"This well-written and moderately priced volume has removed any excuse for ignorance concerning density estimation on the part of applied statisticians; they will find the style refreshingly down-to-earth, and will value the clearsighted exposition. I thoroughly enjoyed reading it, and can recommend it wholeheartedly." -Short Book Reviews "Highly recommended." -Choice

Table of Content

Introduction. Survey of Existing Methods. The Kernel Method for Univariate Data. The Kernel Method for Multivariate Data. Three Important Methods. Density Estimation in Action.

1998

Illustrated

Yes

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