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Modelado de mezcla para ciencias médicas y de la salud, tapa dura de Ng, Shu Kay;...-

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Book Title: Mixture Modelling for Medical and Health Sciences

ISBN: 9781482236750

Subject Area: Science, Mathematics, Medical

Publication Name: Mixture Modelling for Medical and Health Sciences

Publisher: CRC Press LLC

Item Length: 9.6 in

Subject: Probability & Statistics / General, General, Life Sciences / Biology

Publication Year: 2019

Series: Chapman and Hall/Crc Biostatistics Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.9 in

Author: Liming Xiang, Shu-Kay Ng, Kelvin Kai Wing Yau

Item Width: 6.4 in

Number of Pages: 302 Pages

Acerca de este producto

Product Information

Mixture Modelling for Medical and Health Sciences provides a direct connection between theoretical developments in mixture modelling and their applications in real world problems. The book describes the development of the most important concepts through comprehensive analyses of real and practical examples taken from real-life research problems in medical and health sciences. This approach represents balance between "theory" and "practice", stimulating readers and enhancing their capacity to apply mixture models in data analysis. Full of reproducible examples using software code and publicly-available data, the book is suitable for graduate-level students, researchers, and practitioners who have a basic grounding in statistics and would like to explore the use of mixture models to analyse their experiments and research data. Features An in-depth account of the most up-to-date mixture modelling techniques from auser perspective. Extensive real-life examples - from typical daily problems to complex data modelling. Emphasis on the use of a wide variety of component densities for statistical modelling. Coverage of the latest random-effects models in modelling complex correlated data. An accompanying website to provide supplementary materials, including software and detailed programming code, and links to available data sources. Provision of R and Fortran code for readers who want to do analysis of their own data using mixture models. Shu-Kay Angus Ng is Professor of Biostatistics in the School of Medicine at the Griffith University, Australia. Dr Ng has published extensively on his research interests, which include cluster analysis, pattern recognition, random-effects modelling, and survival analysis. Liming Xiang is Associate Professor of Statistics in the School of Physical & Mathematical Sciences at the Nanyang Technological University, Singapore. Her research interests include survival analysis, longitudinal/clustered data analysis and mixture models. Kelvin Kai-wing Yau is Professor of Statistics in the Department of Management Sciences at the City University of Hong Kong. He has been involved in various interdisciplinary research projects, with journal publications in statistics, medical and health science journals on topics such as mixed effects models, survival analysis and statistical modelling in general.

Product Identifiers

Publisher

CRC Press LLC

ISBN-10

1482236753

ISBN-13

9781482236750

eBay Product ID (ePID)

11038645981

Product Key Features

Number of Pages

302 Pages

Language

English

Publication Name

Mixture Modelling for Medical and Health Sciences

Publication Year

2019

Subject

Probability & Statistics / General, General, Life Sciences / Biology

Type

Textbook

Subject Area

Science, Mathematics, Medical

Author

Liming Xiang, Shu-Kay Ng, Kelvin Kai Wing Yau

Series

Chapman and Hall/Crc Biostatistics Ser.

Format

Hardcover

Dimensions

Item Height

0.9 in

Item Length

9.6 in

Item Width

6.4 in

Additional Product Features

Intended Audience

College Audience

LCCN

2018-061440

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

610.15195

Lc Classification Number

R853.M3n4 2019

2019

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