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Handwritten Historical Document Analysis, Recognit

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N.º de artículo de eBay:386827152078
Última actualización el 14 jun 2024 09:13:25 H.EspVer todas las actualizacionesVer todas las actualizaciones

Características del artículo

Estado
Nuevo: Libro nuevo, sin usar y sin leer, que está en perfecto estado; incluye todas las páginas sin ...
Book Title
Handwritten Historical Document Analysis, Recognit
ISBN
9789811203237
Publication Year
2020
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Handwritten Historical Document Analysis, Recognition, And Retrieval - State Of The Art And Future Trends
Author
Marcus Liwicki, Rolf (Jurg) Ingold, Andreas Fischer
Publisher
World Industries Scientific Publishing Co Pte LTD
Subject
Disability, Computer Science
Number of Pages
268 Pages

Acerca de este producto

Product Information

In recent years, libraries and archives all around the world have increased their efforts to digitize historical manuscripts. To integrate the manuscripts into digital libraries, pattern recognition and machine learning methods are needed to extract and index the contents of the scanned images.The unique compendium describes the outcome of the HisDoc research project, a pioneering attempt to study the whole processing chain of layout analysis, handwriting recognition, and retrieval of historical manuscripts. This description is complemented with an overview of other related research projects, in order to convey the current state of the art in the field and outline future trends.This must-have volume is a relevant reference work for librarians, archivists and computer scientists.

Product Identifiers

Publisher
World Industries Scientific Publishing Co Pte LTD
ISBN-13
9789811203237
eBay Product ID (ePID)
4046665876

Product Key Features

Author
Marcus Liwicki, Rolf (Jurg) Ingold, Andreas Fischer
Publication Name
Handwritten Historical Document Analysis, Recognition, And Retrieval - State Of The Art And Future Trends
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Disability, Computer Science
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
268 Pages

Dimensions

Volume
89

Additional Product Features

Series Title
Series in Machine Perception and Artificial Intelligence
Country/Region of Manufacture
Singapore
Editor
Rolf (Jurg) Ingold, Marcus Liwicki, Andreas Fischer

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