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Relaciones semánticas entre nominales, segunda edición de Vivi Nastase (inglés) Pa-

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Última actualización el 19 may 2024 16:29:25 H.EspVer todas las actualizacionesVer todas las actualizaciones

Características del artículo

Estado: Nuevo: Libro nuevo, sin usar y sin leer, que está en perfecto estado; incluye todas las páginas sin ...

ISBN-13: 9783031010507

Book Title: Semantic Relations Between Nominals, Second Edition

ISBN: 9783031010507

Subject Area: Computers, Language Arts & Disciplines

Publication Name: Semantic Relations between Nominals, Second Edition

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Length: 9.3 in

Subject: Intelligence (Ai) & Semantics, Speech & Audio Processing, Linguistics / General

Publication Year: 2021

Series: Synthesis Lectures on Human Language Technologies Ser.

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Author: Vivi Nastase, Diarmuid Ó Séagdha, Preslav Nakov, Stan Szpakowicz

Item Weight: 15.9 Oz

Item Width: 7.5 in

Number of Pages: Xvi, 220 Pages

Acerca de este producto

Product Information

Opportunity and Curiosity find similar rocks on Mars. One can generally understand this statement if one knows that Opportunity and Curiosity are instances of the class of Mars rovers, and recognizes that, as signalled by the word on, rocks are located on Mars. Two mental operations contribute to understanding: recognize how entities/concepts mentioned in a text interact and recall already known facts (which often themselves consist of relations between entities/concepts). Concept interactions one identifies in the text can be added to the repository of known facts, and aid the processing of future texts. The amassed knowledge can assist many advanced language-processing tasks, including summarization, question answering and machine translation. Semantic relations are the connections we perceive between things which interact. The book explores two, now intertwined, threads in semantic relations: how they are expressed in texts and what role they play in knowledge repositories. A historical perspective takes us back more than 2000 years to their beginnings, and then to developments much closer to our time: various attempts at producing lists of semantic relations, necessary and sufficient to express the interaction between entities/concepts. A look at relations outside context, then in general texts, and then in texts in specialized domains, has gradually brought new insights, and led to essential adjustments in how the relations are seen. At the same time, datasets which encompass these phenomena have become available. They started small, then grew somewhat, then became truly large. The large resources are inevitably noisy because they are constructed automatically. The available corpora--to be analyzed, or used to gather relational evidence--have also grown, and some systems now operate at the Web scale. The learning of semantic relations has proceeded in parallel, in adherence to supervised, unsupervised or distantly supervised paradigms. Detailed analyses of annotated datasets in supervised learning have granted insights useful in developing unsupervised and distantly supervised methods. These in turn have contributed to the understanding of what relations are and how to find them, and that has led to methods scalable to Web-sized textual data. The size and redundancy of information in very large corpora, which at first seemed problematic, have been harnessed to improve the process of relation extraction/learning. The newest technology, deep learning, supplies innovative and surprising solutions to a variety of problems in relation learning. This book aims to paint a big picture and to offer interesting details.

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3031010507

ISBN-13

9783031010507

eBay Product ID (ePID)

12057266158

Product Key Features

Number of Pages

Xvi, 220 Pages

Language

English

Publication Name

Semantic Relations between Nominals, Second Edition

Publication Year

2021

Subject

Intelligence (Ai) & Semantics, Speech & Audio Processing, Linguistics / General

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Language Arts & Disciplines

Author

Vivi Nastase, Diarmuid Ó Séagdha, Preslav Nakov, Stan Szpakowicz

Series

Synthesis Lectures on Human Language Technologies Ser.

Format

Trade Paperback

Dimensions

Item Weight

15.9 Oz

Item Length

9.3 in

Item Width

7.5 in

Additional Product Features

Edition Number

Number of Volumes

1 Vol.

Illustrated

Yes

Original Language

English

Lc Classification Number

Q334-342

Table of Content

Preface to the Second Edition.- Introduction.- Relations Between Nominals, Relations Between Concepts.- Extracting Semantic Relations with Supervision.- Extracting Semantic Relations with Little or No Supervision.- Semantic Relations and Deep Learning.- Conclusion.- Bibliography.- Authors' Biographies.- Index.

2021

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