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Python para computación científica e inteligencia artificial, tapa dura de Lyn...-

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Última actualización el 10 jun 2024 13:23:51 H.EspVer todas las actualizacionesVer todas las actualizaciones

Características del artículo

Estado: Como nuevo: Libro en perfecto estado y poco leído. La tapa no tiene desperfectos y si procede, con ... Como nuevo: Libro en perfecto estado y poco leído. La tapa no tiene desperfectos y si procede, con sobrecubierta para las tapas duras. Incluye todas las páginas sin arrugas ni roturas. El texto no está subrayado ni resaltado de forma alguna, y no hay anotaciones en los márgenes. Puede presentar marcas de identificación mínimas en la contraportada o las guardas. Muy poco usado. Consulta el anuncio del vendedor para obtener más información y la descripción de cualquier posible imperfección. Ver todas las definiciones de estadose abre en una nueva ventana o pestaña

Book Title: Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

ISBN: 9781032258737

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

Item Length: 10 in

Publisher: CRC Press LLC

Subject: Computer Science, General, Applied, Programming Languages / Python

Series: Chapman and Hall/Crc the Python Ser.

Publication Year: 2023

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Stephen Lynch

Item Width: 7 in

Number of Pages: 344 Pages

Acerca de este producto

Product Information

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence is split into 3 parts: in Section 1, the reader is introduced to the Python programming language and shown how Python can aid in the understanding of advanced High School Mathematics. In Section 2, the reader is shown how Python can be used to solve real-world problems from a broad range of scientific disciplines. Finally, in Section 3, the reader is introduced to neural networks and shown how TensorFlow (written in Python) can be used to solve a large array of problems in Artificial Intelligence (AI). This book was developed from a series of national and international workshops that the author has been delivering for over twenty years. The book is beginner friendly and has a strong practical emphasis on programming and computational modelling. Features : No prior experience of programming is required Online GitHub repository available with codes for readers to practice Covers applications and examples from biology, chemistry, computer science, data science, electrical and mechanical engineering, economics, mathematics, physics, statistics and binary oscillator computing Full solutions to exercises are available as Jupyter notebooks on the Web Support Material GitHub Repository of Python Files and Notebooks: https: //github.com/proflynch/CRC-Press/ Solutions to All Exercises: Section 1: An Introduction to Python: https: //drstephenlynch.github.io/webpages/Solutions_Section_1.html Section 2: Python for Scientific Computing: https: //drstephenlynch.github.io/webpages/Solutions_Section_2.html Section 3: Artificial Intelligence: https: //drstephenlynch.github.io/webpages/Solutions_Section_3.ht

Product Identifiers

Publisher

CRC Press LLC

ISBN-10

103225873x

ISBN-13

9781032258737

eBay Product ID (ePID)

18058631634

Product Key Features

Author

Stephen Lynch

Publication Name

Python for Scientific Computing and Artificial Intelligence

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Computer Science, General, Applied, Programming Languages / Python

Series

Chapman and Hall/Crc the Python Ser.

Publication Year

2023

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Number of Pages

344 Pages

Dimensions

Item Length

10 in

Item Width

7 in

Additional Product Features

LCCN

2022-057798

Intended Audience

Trade

Lc Classification Number

Qa76.73.P98l96 2023

Table of Content

Section I. An Introduction to Python. 1. The IDLE Integrated Development Learning Environment. 2. Anaconda, Spyder and the Libraries NumPy, Matplotlib and SymPy. 3. Jupyter Notebooks and Google Colab. 4. Python for AS-Level (High School) Mathematics. 5. Python for A-Level (High School) Mathematics. Section II. Python for Scientific Computing. 6. Biology. 7. Chemistry. 8. Data Science. 9. Economics. 10. Engineering. 11. Fractals and Multifractals. 12. Image Processing. 13. Numerical Methods for Ordinary and Partial Differential Equations. 14. Physics. 15. Statistics. Section III. Artificial Intelligence. 16. Brain Inspired Computing. 17. Neural Networks and Neurodynamics. 18. TensorFlow and Keras. 19. Recurrent Neural Networks. 20. Convolutional Neural Networks, TensorBoard, and Further Reading. 21. Answers and Hints to Exercises.

2023

Dewey Decimal

005.133

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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