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Bases de datos probabilísticas, libro de bolsillo de Suciu, Dan; Olteanu, Dan; Re, Christoph...-

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Probabilistic Databases, Paperback by Suciu, Dan; Olteanu, Dan; Re, Christoph...
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Características del artículo

Estado
Como nuevo: Libro en perfecto estado y poco leído. La tapa no tiene desperfectos y si procede, con ...
Book Title
Probabilistic Databases
ISBN
9783031007514
Subject Area
Computers
Publication Name
Probabilistic Databases
Item Length
9.3 in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Subject
Information Theory, Online Services
Publication Year
2011
Series
Synthesis Lectures on Data Management Ser.
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Author
Dan Olteanu, Christoph Koch, Christopher Re, Dan Suciu
Item Width
7.5 in
Item Weight
12.6 Oz
Number of Pages
Xv, 164 Pages

Acerca de este producto

Product Information

Probabilistic databases are databases where the value of some attributes or the presence of some records are uncertain and known only with some probability. Applications in many areas such as information extraction, RFID and scientific data management, data cleaning, data integration, and financial risk assessment produce large volumes of uncertain data, which are best modeled and processed by a probabilistic database.This book presents the state of the art in representation formalisms and query processing techniques for probabilistic data. It starts by discussing the basic principles for representing large probabilistic databases, by decomposing them into tuple-independent tables, block-independent-disjoint tables, or U-databases. Then it discusses two classes of techniques for query evaluation on probabilistic databases. In extensional query evaluation, the entire probabilistic inference can be pushed into the database engine and, therefore, processed as effectively as the evaluation of standard SQL queries. The relational queries that can be evaluated this way are called safe queries. In intensional query evaluation, the probabilistic inference is performed over a propositional formula called lineage expression: every relational query can be evaluated this way, but the data complexity dramatically depends on the query being evaluated, and can be #P-hard. The book also discusses some advanced topics in probabilistic data management such as top-k query processing, sequential probabilistic databases, indexing and materialized views, and Monte Carlo databases.Table of Contents: Overview / Data and Query Model / The Query Evaluation Problem / Extensional Query Evaluation / Intensional Query Evaluation / Advanced Techniques

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3031007514
ISBN-13
9783031007514
eBay Product ID (ePID)
26057284566

Product Key Features

Author
Dan Olteanu, Christoph Koch, Christopher Re, Dan Suciu
Publication Name
Probabilistic Databases
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Information Theory, Online Services
Publication Year
2011
Series
Synthesis Lectures on Data Management Ser.
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
Xv, 164 Pages

Dimensions

Item Length
9.3 in
Item Width
7.5 in
Item Weight
12.6 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Tk5105.5-5105.9
Original Language
English
Table of Content
Overview.- Data and Query Model.- The Query Evaluation Problem.- Extensional Query Evaluation.- Intensional Query Evaluation.- Advanced Techniques.
Copyright Date
2011
Dewey Decimal
006.312015192
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes

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