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Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, - Paperback NEW Allison,
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Características del artículo
- Estado
- Weight
- 98grams
- Subjects
- Computing & Internet, ,
- Pages
- 348
- Size
- 21 x 1.8 x 28 cm
- Book Title
- Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Ed
- Publication Date
- 30/03/2012
- ISBN
- 9781599946412
- Publication Year
- 2012
- Type
- Textbook
- Format
- Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Logistic Regression Using Sas: Theory and Application, Second Edition
- Item Height
- 280mm
- Publisher
- SAS Publishing
- Item Width
- 210mm
- Subject
- Computer Science, Mathematics
- Item Weight
- 784g
- Number of Pages
- 348 Pages
Acerca de este producto
Product Information
If you are a researcher or student with experience in multiple linear regression and want to learn about logistic regression, Paul Allison's Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, is for you! Informal and nontechnical, this book both explains the theory behind logistic regression, and looks at all the practical details involved in its implementation using SAS. Several real-world examples are included in full detail. This book also explains the differences and similarities among the many generalizations of the logistic regression model. The following topics are covered: binary logistic regression, logit analysis of contingency tables, multinomial logit analysis, ordered logit analysis, discrete-choice analysis, and Poisson regression. Other highlights include discussions on how to use the GENMOD procedure to do loglinear analysis and GEE estimation for longitudinal binary data. Only basic knowledge of the SAS DATA step is assumed. The second edition describes many new features of PROC LOGISTIC, including conditional logistic regression, exact logistic regression, generalized logit models, ROC curves, the ODDSRATIO statement (for analyzing interactions), and the EFFECTPLOT statement (for graphing non-linear effects). Also new is coverage of PROC SURVEYLOGISTIC (for complex samples), PROC GLIMMIX (for generalized linear mixed models), PROC QLIM (for selection models and heterogeneous logit models), and PROC MDC (for advanced discrete choice models).
Product Identifiers
Publisher
SAS Publishing
ISBN-13
9781599946412
eBay Product ID (ePID)
114422167
Product Key Features
Publication Name
Logistic Regression Using Sas: Theory and Application, Second Edition
Format
Paperback
Language
English
Subject
Computer Science, Mathematics
Publication Year
2012
Type
Textbook
Number of Pages
348 Pages
Dimensions
Item Height
280mm
Item Width
210mm
Item Weight
784g
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
United States
Descripción del artículo del vendedor
Información de vendedor profesional
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