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Redes neuronales para optimización y procesamiento de señales [tapa dura] Cichocki,-
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Características del artículo
- Estado
- Brand
- Wiley
- Style
- ABIS_BOOK
- ISBN
- 9780471930105
- Subject Area
- Computers, Mathematics
- Publication Name
- Neural Networks for Optimization and Signal Processing
- Item Length
- 9.2 in
- Publisher
- Wiley & Sons, Incorporated, John
- Subject
- Game Theory, Neural Networks
- Publication Year
- 1993
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Item Height
- 1.5 in
- Item Width
- 6.2 in
- Item Weight
- 33.1 Oz
- Number of Pages
- 544 Pages
Acerca de este producto
Product Information
Neural Networks for Optimization and Signal Processing A. Cichocki Warsaw University of Technology Poland R. Unbehauen Universität Erlangen-Nürnberg Germany Artificial neural networks can be employed to solve a wide spectrum of problems in optimization, parallel computing, matrix algebra and signal processing. Taking a computational approach, this book explains how ANNs provide solutions in real time, and allow the visualization and development of new techniques and architectures. Features include: A guide to the fundamental mathematics of neurocomputing. A review of neural network models and an analysis of their associated algorithms. State-of-the-art procedures to solve optimization problems. Computer simulation programs MATLAB, TUTSIM and SPICE illustrate the validity and performance of the algorithms and architectures described. The authors encourage the reader to be creative in visualizing new approaches and detail how other specialized computer programs can evaluate performance. Each chapter concludes with a short bibliography. Illustrative worked examples, questions and problems assist self study. The authors self-contained approach will appeal to a wide range of readers, including professional engineers working in computing, optimization, operational research, systems identification and control theory. Undergraduate and postgraduate students in computer science, electrical and electronic engineering will also find this text invaluable. In particular, the text will be ideal to supplement courses in circuit analysis and design, adaptive systems, control systems, signal processing and parallel computing. B.G. Teubner Stuttgart
Product Identifiers
Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
0471930105
ISBN-13
9780471930105
eBay Product ID (ePID)
1037025
Product Key Features
Publication Name
Neural Networks for Optimization and Signal Processing
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Game Theory, Neural Networks
Publication Year
1993
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Mathematics
Number of Pages
544 Pages
Dimensions
Item Length
9.2 in
Item Height
1.5 in
Item Width
6.2 in
Item Weight
33.1 Oz
Additional Product Features
LCCN
92-046543
Intended Audience
Scholarly & Professional
Lc Classification Number
Qa76.87.C52 1993
Table of Content
Mathematical Preliminaries of Neurocomputing. Architectures and Electronic Implementation of Neural Network Models. Unconstrained Optimization and Learning Algorithms. Neural Networks for Linear, Quadratic Programming and Linear Complementarity Problems. A Neural Network Approach to the On-Line Solution of a System of Linear Algebraic Equations and Related Problems. Neural Networks for Matrix Algebra Problems. Neural Networks for Continuous, Nonlinear, Constrained Optimization Problems. Neural Networks for Estimation, Identification and Prediction. Neural Networks for Discrete and Combinatorial Optimization Problems. Appendices. Subject Index.
Copyright Date
1993
Illustrated
Yes
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