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Regresión logística: un texto de autoaprendizaje de Kleinbaum, David G|Klein, Mitchel-

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ISBN: 9780387953977

Subject Area: Mathematics, Medical, Social Science

Publication Name: Logistic Regression : a Self-Learning Text

Publisher: Springer

Item Length: 9.3 in

Subject: Biostatistics, Probability & Statistics / Regression Analysis, Research, Statistics, Epidemiology

Publication Year: 2005

Series: Statistics for Biology and Health Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: David G. Kleinbaum, Mitchell Klein

Features: Revised

Item Weight: 42 Oz

Item Width: 8.1 in

Number of Pages: Xiv, 513 Pages

Acerca de este producto

Product Information

As in the first edition, each chapter contains a presentation of its topic in lecture-book format together with objectives, an outline, key formulae, practice exercises, and a test. The lecture-book has a sequence of illustrations and formulae in the left column of each page and a script in the right column. This format allows the script to be read in conjunction with the illustrations and formulae that highlight the main points, formulae, or examples being presented.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

0387953973

ISBN-13

9780387953977

eBay Product ID (ePID)

2210316

Product Key Features

Number of Pages

Xiv, 513 Pages

Language

English

Publication Name

Logistic Regression : a Self-Learning Text

Publication Year

2005

Subject

Biostatistics, Probability & Statistics / Regression Analysis, Research, Statistics, Epidemiology

Features

Revised

Type

Textbook

Subject Area

Mathematics, Medical, Social Science

Author

David G. Kleinbaum, Mitchell Klein

Series

Statistics for Biology and Health Ser.

Format

Hardcover

Dimensions

Item Weight

42 Oz

Item Length

9.3 in

Item Width

8.1 in

Additional Product Features

Edition Number

LCCN

2002-019728

Dewey Edition

Target Audience

College Audience

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

610/.7/27

Edition Description

Revised Edition

Lc Classification Number

R853.S7k54 2002

Table of Content

Introduction to Logistic Regression * Important Special Cases of the Logistical Model * Computing the Odds Ration in Logistic Regression * Maximum Likelihood Techniques: An Overview * Statistical Inference Using Maximum Likelihood Techniques * Modeling Strategy Guidelines * Modeling Strategy for Assessing Interaction and Confounding * Analysis of Matched Data Using Logistic Regression * Polytomous Logistic Regression * Ordinal Logistic Regression * Logistic Regression for Correlated Data * GEE Examples * Other Approaches for Analysis of Correlated Data

2005

Descripción del artículo del vendedor

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Egypt

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