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Contorno de probabilidad, variables aleatorias y procesos aleatorios de Schaum, cuatro...-
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- Book Title
- Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random Pro
- ISBN
- 9781260453812
- Subject Area
- Study Aids, Mathematics
- Publication Name
- Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random Processes, Fourth Edition
- Item Length
- 11 in
- Publisher
- Mcgraw-Hill Education
- Subject
- General, Study Guides
- Publication Year
- 2019
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 0.8 in
- Item Width
- 8.5 in
- Item Weight
- 34.4 Oz
- Number of Pages
- 432 Pages
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Product Identifiers
Publisher
Mcgraw-Hill Education
ISBN-10
1260453812
ISBN-13
9781260453812
eBay Product ID (ePID)
7038457006
Product Key Features
Publication Name
Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random Processes, Fourth Edition
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
General, Study Guides
Publication Year
2019
Type
Textbook
Subject Area
Study Aids, Mathematics
Number of Pages
432 Pages
Dimensions
Item Length
11 in
Item Height
0.8 in
Item Width
8.5 in
Item Weight
34.4 Oz
Additional Product Features
Edition Number
4
LCCN
2020-304224
Intended Audience
Trade
Lc Classification Number
Qa273.25.H78 2020
Table of Content
Preface to The Second Edition Preface to The First Edition Contents CHAPTER 1 Probability 1.1 Introduction 1.2 Sample Space and Events 1.3 Algebra of Sets 1.4 Probability Space 1.5 Equally Likely Events 1.6 Conditional Probability 1.7 Total Probability 1.8 Independent Events Solved Problems CHAPTER 2 Random Variables 2.1 Introduction 2.2 Random Variables 2.3 Distribution Functions 2.4 Discrete Random Variables and Probability Mass Functions 2.5 Continuous Random Variables and Probability Density Functions 2.6 Mean and Variance 2.7 Some Special Distributions 2.8 Conditional Distributions Solved Problems CHAPTER 3 Multiple Random Variables 3.1 Introduction 3.2 Bivariate Random Variables 3.3 Joint Distribution Functions 3.4 Discrete Random Variables--Joint Probability Mass Functions 3.5 Continuous Random Variables--Joint Probability Density Functions 3.6 Conditional Distributions 3.7 Covariance and Correlation Coefficient 3.8 Conditional Means and Conditional Variances 3.9 N-Variate Random Variables 3.10 Special Distributions Solved Problems CHAPTER 4 Functions of Random Variables, Expectation, Limit Theorems 4.1 Introduction 4.2 Functions of One Random Variable 4.3 Functions of Two Random Variables 4.4 Functions of n Random Variables 4.5 Expectation 4.6 Probability Generating Functions 4.7 Moment Generating Functions 4.8 Characteristic Functions 4.9 The Laws of Large Numbers and the Central Limit Theorem Solved Problems CHAPTER 5 Random Processes 5.1 Introduction 5.2 Random Processes 5.3 Characterization of Random Processes 5.4 Classification of Random Processes 5.5 Discrete-Parameter Markov Chains 5.6 Poisson Processes 5.7 Wiener Processes 5.8 Martingales Solved Problems CHAPTER 6 Analysis and Processing of Random Processes 6.1 Introduction 6.2 Continuity, Differentiation, Integration 6.3 Power Spectral Densities 6.4 White Noise 6.5 Response of Linear Systems to Random Inputs 6.6 Fourier Series and Karhunen-Loéve Expansions 6.7 Fourier Transform of Random Processes Solved Problems CHAPTER 7 Estimation Theory 7.1 Introduction 7.2 Parameter Estimation 7.3 Properties of Point Estimators 7.4 Maximum-Likelihood Estimation 7.5 Bayes'' Estimation 7.6 Mean Square Estimation 7.7 Linear Mean Square Estimation Solved Problems CHAPTER 8 Decision Theory 8.1 Introduction 8.2 Hypothesis Testing 8.3 Decision Tests Solved Problems CHAPTER 9 Queueing Theory 9.1 Introduction 9.2 Queueing Systems 9.3 Birth-Death Process 9.4 The M/M/1 Queueing System 9.5 The M/M/s Queueing System 9.6 The M/M/1/K Queueing System 9.7 The M/M/s/K Queueing System Solved Problems CHAPTER 10 Information Theory 10.1 Introduction 10.2 Measure of Information 10.3 Discrete Memoryless Channels 10.4 Mutual Information 10.5 Channel Capacity 10.6 Continuous Channel 10.7 Additive White Gaussian Noise Channel 10.8 Source Coding 10.9 Entropy Coding Solved Problems APPENDIX A Normal Distribution APPENDIX B Fourier Transform B.1 Continuous-Time Fourier Transform B.2 Discrete-Time Fourier Transform INDEX
Copyright Date
2020
Illustrated
Yes
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Última actualización el 14 jun 2024 10:26:08 H.EspVer todas las actualizacionesVer todas las actualizaciones
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