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Libro de tapa dura Optimization for Data Analysis de Stephen J. Wright (inglés)-
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Características del artículo
- Estado
- ISBN-13
- 9781316518984
- Book Title
- Optimization for Data Analysis
- ISBN
- 9781316518984
- Publication Year
- 2021
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Subject Area
- Data Analysis
- Language
- English
- Publication Name
- Optimization for Data Analysis
- Publisher
- Cambridge University Press
- Subject
- Engineering & Technology, Computer Science, Mathematics
- Number of Pages
- 300 Pages
Acerca de este producto
Product Information
Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; foundations of the analysis of nonsmooth functions and optimization duality; and the back-propagation approach, relevant to neural networks.
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Publisher
Cambridge University Press
ISBN-13
9781316518984
eBay Product ID (ePID)
11049016107
Product Key Features
Subject Area
Data Analysis
Publication Name
Optimization for Data Analysis
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Engineering & Technology, Computer Science, Mathematics
Publication Year
2021
Type
Textbook
Number of Pages
300 Pages
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
United Kingdom
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