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Acerca de este artículo
Product Identifiers
PublisherSpringer Milan
ISBN-108847011620
ISBN-139788847011625
eBay Product ID (ePID)203675337
Product Key Features
Number of PagesIX, 182 Pages
Publication NameData Mining : Metodi E Strategie
LanguageItalian
SubjectIntelligence (Ai) & Semantics, Probability & Statistics / General, Databases / Data Mining
Publication Year2009
TypeTextbook
AuthorSara Furini, Edmondo Peron, Susi Dulli
Subject AreaMathematics, Computers
SeriesUnitext Ser.
FormatTrade Paperback
Dimensions
Item Weight16 Oz
Item Length9.3 in
Item Width6.1 in
Additional Product Features
Intended AudienceScholarly & Professional
ReviewsFrom the reviews: "The aim of this book is to provide both researchers and students with an overview on the area ... . the book is quite well written and most of the concepts are presented in a clear manner. Moreover, the sketches of the main algorithms, the examples spread throughout the book and the exercises proposed at the end of each chapter make the book a pleasant reading and a useful tool for students and for those interested in an overview of the data mining field." (Luigi Palopoli, Zentralblatt MATH, Vol. 1170, 2009)
Number of Volumes1 vol.
IllustratedYes
Table Of ContentIntroduzione.- Trattamento preliminare dei dati.- Misure di distanza e di similarità.- Cluster Analysis.- Metodi di classificazione.- Serie Temporali.- Analisi delle associazioni.- Analisi dei link.
SynopsisIl libro nasce dall'esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l'informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perchè consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l'attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto può essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina., Il libro nasce dall'esigenza di coniugare esperienze e capacit procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l'informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu avere un valore strategico per le aziende perch consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l'attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto pu essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.
LC Classification NumberQA76.9.D343
