Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing,,

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Características del artículo

Estado
En buen estado
Libro que se ha leído pero que está en buen estado. Daños mínimos en la tapa, incluidas rozaduras, pero sin roturas ni agujeros. Es posible que no incluya sobrecubierta para tapas duras. Tapa muy poco desgastada. La mayoría de las páginas están en buen estado con muy pocas arrugas o roturas. El texto subrayado a lápiz es prácticamente inexistente, no hay texto resaltado ni anotaciones en los márgenes. No faltan páginas. Consulta el anuncio del vendedor para obtener más información y la descripción de cualquier posible imperfección. Ver todas las definiciones de estadose abre en una nueva ventana o pestaña
Notas del vendedor
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Book Title
Speech and Language Processing
Narrative Type
Software
Genre
N/A
Intended Audience
N/A
ISBN
9780130950697
Categoría

Acerca de este producto

Product Identifiers

Publisher
Pearson Education
ISBN-10
0130950696
ISBN-13
9780130950697
eBay Product ID (ePID)
1101471

Product Key Features

Number of Pages
934 Pages
Language
English
Publication Name
Speech and Language Processing : An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition
Publication Year
2000
Subject
Computer Vision & Pattern Recognition, Linguistics / General
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Language Arts & Disciplines
Author
James H. Martin, Daniel Jurafsky
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
1.5 in
Item Weight
52 Oz
Item Length
9.5 in
Item Width
7.3 in

Additional Product Features

Intended Audience
College Audience
LCCN
99-087845
Dewey Edition
22
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
410.2/85
Table Of Content
1. Introduction. I. WORDS. 2. Regular Expressions and Automata. 3. Morphology and Finite-State Transducers. 4. Computational Phonology and Text-to-Speech. 5. Probabilistic Models of Pronunciation and Spelling. 6. N-grams. 7. HMMs and Speech Recognition. II. SYNTAX. 8. Word Classes and Part-of-Speech Tagging. 9. Context-Free Grammars for English. 10. Parsing with Context-Free Grammars. 11. Features and Unification. 12. Lexicalized and Probabilistsic Parsing. 13. Language and Complexity. III. SEMANTICS. 14. Representing Meaning. 15. Semantic Analysis. 16. Lexical Semantics. 17. Word Sense Disambiguation and Information Retrieval. IV. PRAGMATICS. 18. Discourse. 19. Dialogue and Conversational Agents. 20. Natural Language Generation. 21. Machine Translation. APPENDICES. A. Regular Expression Operators. B. The Porter Stemming Algorithm. C. C5 and C7 tagsets. D. Training HMMs: The Forward-Backward Algorithm. Bibliography. Index.
Synopsis
This book takes an empirical approach to language processing, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corpora.Methodology boxes are included in each chapter. Each chapter is built around one or more worked examples to demonstrate the main idea of the chapter. Covers the fundamental algorithms of various fields, whether originally proposed for spoken or written language to demonstrate how the same algorithm can be used for speech recognition and word-sense disambiguation. Emphasis on web and other practical applications. Emphasis on scientific evaluation. Useful as a reference for professionals in any of the areas of speech and language processing., For undergraduate or advanced undergraduate courses in Classical Natural Language Processing, Statistical Natural Language Processing, Speech Recognition, Computational Linguistics, and Human Language Processing. This book takes an empirical approach to language processing, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Author Website with Resources: http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html
LC Classification Number
P98.J87 2000

Descripción del artículo del vendedor

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Whattaplace

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