Guidebook on Molecular Modeling in Drug Design

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Notas del vendedor
“Solid bound copy with personal name on free endpaper. No other writing. Very faint signs of ...
Artist
various
Brand
N/A
EAN
9780121782450
ISBN
012178245X
Release Title
Guidebook on Molecular Modeling in Drug Design
Book Title
Guidebook on Molecular Modeling in Drug Design
Level
Advanced
Country of Origin
United States
Colour
Burnt Red
Categoría

Acerca de este producto

Product Identifiers

Publisher
Elsevier Science & Technology
ISBN-10
012178245X
ISBN-13
9780121782450
eBay Product ID (ePID)
7038265678

Product Key Features

Number of Pages
361 Pages
Publication Name
Guidebook on Molecular Modeling in Drug Design
Language
English
Subject
Life Sciences / General, Pharmacology, Life Sciences / Biology
Publication Year
1996
Type
Textbook
Author
N. Claude Cohen
Subject Area
Science, Medical
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
0.3 in
Item Weight
25.2 Oz
Item Length
9 in
Item Width
6 in

Additional Product Features

Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
95-021396
Dewey Edition
20
Reviews
"A particular strength of the book is its practically-oriented approach, with detailed descriptions of the techniques used for modeling." ANGEWAITE CHEM "This book...gives a good introduction and overview of the rational design methods that are currently used in pharmaceutical research. As such, it also makes worthwhile reading for all researchers involved in drug discovery, e.g. medicinal chemists, molecular biologists and pharmacologists, who wish to gain a better insight into the possibilities offered by these techniques. I would even recommend that managers who need to decide on the organization of a molecular modelling environment in their company take a closer look at this book!" --TIPS
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
615.1/9
Table Of Content
N.C. Cohen, Preface. N.C. Cohen, The Molecular Modeling Perspective in Drug Design. R.E. Hubbard, Molecular Graphics and Modeling: The Tools of the Trade. T. Gund, Molecular Modeling of Small Molecules. A. Itai, M.Y. Mitzutani, and Y. Nishibata, Computer-Assisted New-Lead Design. J. Priestle and G. Paris, Experimental Techniques and Data Banks. P. Gund, G. Maggiora, and J.P. Snyder, Computer-Assisted Drug Discovery. M. Clare, S. Rao,and J.P. Snyder, Modeling Drug-Receptor Interactions. J.P. Tollenaere, Glossary of Terminology. Index.
Synopsis
Specially designed computer software is revolutionizing procedures for structured or rational drug design and discovery. The Guidebook on Molecular Modeling in Drug Design serves as a manual for the analysis ofmolecular structure and the correlation of these structures with pharmacological reactions. Intended as an introductory guide for advanced students and professionals with an interest in computer-assisted modeling for drug design and discovery, this bookwill also be of interest to medicinal and organic chemists, pharmaceutical researchers, pharmacologists, and biochemists who want to gain further insight into this rapidly advancing field. Molecular modeling is assuming an important role in the understanding of three-dimensional aspects in the specificity of drug-receptor interactions at the molecular level. This research area has become a well-established discipline in pharmaceutical research. It has created unprecedented opportunities in assisting medicinal chemists in the design of new therapeutic agents. Advances made in computer hardware and in theoretical medicinal chemistry have brought high-performance computing and graphics tools within reach of most academic and industrial laboratories, facilitating the development of useful approaches to rational drug design. The Guidebook on Molecular Modeling in Drug Design serves as a manual for the analysis of the molecular structure of biological molecules and drugs and the correlation of these structures with pharmacological actions. Intended as a guide for advanced students and professionals with an interest in computer-assisted modeling for drug design and discovery, this book will also be of interest to medicinal and organic chemists, pharmaceutical researchers, pharmacologists, and biochemists who want to gain further insight into this rapidly advancing field.
LC Classification Number
RS420.G85 1996

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